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　　《智能時代》讀后感1500字：

　　這個周末讀完了吳軍老師的《智能時代》，以前就讀過他的《浪潮之顛》，真是上知天文下知地理，博古通今。讀他的書真的收獲好多，不僅能夠欣賞歷史，而且涵蓋了許多天文、物理、數(shù)學(xué)、美學(xué)等各個領(lǐng)域的知識，只能感概一聲好厲害。果然俗人才說自己的專業(yè)是什么，優(yōu)秀的人什么都專業(yè)。

　　《智能時代》這本書通俗易懂的介紹了已經(jīng)到來的大數(shù)據(jù)、智能時代。這里講下我得到的一些知識，如果要知道這本書講了啥還是自己看書比較好。

　　機械思維：這個詞我第一次聽說（暴露了自己孤陋寡聞），它的一個重要特征是所有的問題都有一個通用的解決方法，就是可以被大規(guī)模應(yīng)用，就像我們老是說的提煉類的通用性讓其可以被很多地方用。應(yīng)用到工業(yè)上來說，就是比如說制造一個通用的機器解決一類問題，從而提高效率、生產(chǎn)率。它的核心思想是確定性和因果關(guān)系，就是說這個事情的產(chǎn)生一定有一個原因，就是有因有過。以前我們所有的事情講究的是證據(jù)，數(shù)學(xué)中也是這樣講究例證，都是這種思維方式。

　　熵：這個詞以前聽說過就是不怎么理解，現(xiàn)在明白了就是表示不確定性，熵值越大表明不確定性越大。進入大數(shù)據(jù)時代后，我們發(fā)現(xiàn)很多事情是不能找到原因的，也就是說以前的機械思維方式根本行不通，只能利用大數(shù)據(jù)自己尋找出一系列都不知道為什么的結(jié)果。掌握的信息量越大，越能消除不確定性，越能降低熵值。所以誰掌握了信息，誰就能獲取財富。數(shù)據(jù)就是信息，從大數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出各種有用的規(guī)則幫助進行商業(yè)決策。

　　大數(shù)據(jù)的特征：數(shù)據(jù)量大、多維度（多樣性）和完備性。僅僅量大是不夠的，還要豐富而且涵蓋要全，這樣才能發(fā)現(xiàn)有效的特征（規(guī)律）。從以前的尋找因果關(guān)系到現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)性。

　　在生產(chǎn)能力低下的時候，是需求拉動經(jīng)濟增長，但是工業(yè)革命后，生產(chǎn)越來越剩，就變成刺激消費，讓你不斷的買買買，從而使消費拉動經(jīng)濟增長。

　　如何才能進行突破，大致分為兩點：一、發(fā)明（發(fā)現(xiàn)）新技術(shù)，第一次工業(yè)革命瓦特改進蒸汽機，第二次工業(yè)革命愛迪生發(fā)明電等，二、利用（整合）新技術(shù)。現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+新技術(shù)=新產(chǎn)業(yè)。讀后感·我記得當年我寫碩士論文時就差不多是這樣，用老的算法應(yīng)用到新的某個領(lǐng)域然后突破啥的（當然都是扯淡，哈哈哈哈）。現(xiàn)在工作中也基本都是使用這兩種方式來突破。

　　隱私：智能時代的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，所以里面包含了我們各種各樣的數(shù)據(jù)，隱私與自由的爭論一直有。數(shù)據(jù)包含我們的隱私啥的，而且是我們不知道的情況下采集，不過我覺得直接暴露在陽光下這種確實可怕，比如現(xiàn)在什么欠話費都要上征信真是夠夠的。。。像我這種比較健忘的人。

　　智能化、精細化、人性化：智能化不用說，精細化就是所謂的精準定位，精準匹配不要浪費（現(xiàn)在很多技術(shù)方面不都說這個精準，如精準測試）、人性化就是更懂你。

　　智能時代的沖擊：每一次重大的技術(shù)革命都會帶來負面影響（比如某些產(chǎn)業(yè)消失、人工勞動力過剩），書里提到上一代人很難適應(yīng)下一代技術(shù)發(fā)展，消化這些勞動力主要靠的是等待他們組件退出勞務(wù)市場，而并發(fā)他們真正有了新的出路，能夠和以前一樣稱心如意工作。這個觀點也就是所謂的失業(yè)，真可怕。

　　正確道路：要么進入前2%的行列，要么被淘汰，抱怨是沒有用的。

　　上面是一些我覺得對我感觸比較深的觀點和定義，書里還講了寫智能時代的挑戰(zhàn)、商業(yè)機遇、各個行業(yè)的應(yīng)用等，這些我覺得自己看書會比較好，而且我們現(xiàn)實生活中也會接觸就不寫了，感興趣可以自己去看看。

　　未來已來，要么去迎接，要么被淘汰，愿你成為更好的自己！