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　　《AI未來》讀后感1000字！

　　在這本書中，比較印象深刻的是：李開復除了闡述他對人工智能的見解，并且通過一次患病經歷認識到：人工智能無法取代人類。此前，李開復對于他的角色定位是：科學家、工程師、管理者，忽視了作為家人的角色�；疾『�，李開復意識到完全通過工作中的成就來獲得自我價值十分愚蠢。人工智能將會取代人類，完成不屬于人類專有的各種重復性工作。愛，才是人類的特質，而人工智能缺乏人性。相比人工智能，相比人工智能，人類的優勢在于創造力和同情心。人類最有價值的并不是大腦，而是心。

　　此外，從這本書中歸納了一些見解：

　　人工智能領域分化為兩個陣營：規則是方法和神經網絡方法。

　　神經網絡需要大量的計算機運算力及數據：大量的樣本數據輸入系統，以“訓練”程序去辨識形態，計算機運算力則讓程序得以高速分析樣本數據。

　　深度學習讓人工神經網絡性能大增。其方法是讓系統使用這些輸入的數據，訓練自己識別數據和期望結果之間的關聯性。

　　成功的人工智能算法需要三樣東西：大數據、強大的電腦運算能力，以及優秀（但未必頂尖）的人工智能算法工程師。

　　中國的優勢：大數據量。

　　人工智能的發展會對現有的就業結構產生沖擊。將會產生失業問題，財富分配不均問題。

　　在中國，市場導向的創業者不會面臨這種兩難境地，崇高的使命或價值觀并不是他們的負累，也不是他們的核心。他們的核心是用戶，他們愿意讓用戶需求牽引公司往前走。

　　美團：高筑墻，廣積糧，緩稱王。

　　如果把人工智能比作電力，那么大數據就是發電所需要的燃料（如石油）。

　　在人工智能的落地時代，數據生態系統的差異造成的影響將更為深遠，它將決定人工智能創業公司會顛覆哪些產業，能解決哪些棘手問題等。

　　在21世紀要建設人工智能超級大國，需要具備四個條件：大量的數據、執著的企業家、優秀的人工智能科學家和有利的政策環境。

　�。�3）人工智能的四個浪潮

　　第一波：互聯網智能化。

　　互聯網人工智能就是使用人工智能算法作為推薦引擎：這些算法了解、研究、學習我們的個人喜好，從而推薦專門針對我們的內容。

　　商用人工智能則是給傳統公司數十年來積累的大量專業數據貼標簽

　　第三波：實體世界智能化。

　　第三波浪潮就是把人工智能延伸至我們的生活環境，以大量的傳感器及智能型器材，把我們的現實世界轉化成可被深度學習算法分析與優化的數據。

　　把極復雜的數據和機器感知能力結合起來，就會得到不僅能了解世界，也能改變世界的機器

　　（4）人工智能與人類共存

　　人工智能沒有情緒，無法感受喜怒哀樂。

　　人類在心靈成長、共情與愛這些方面獨一無二的能力。我們必須在人工智能和人類特有的感情之間建立新的協同，并利用人工智能必將帶來的高效生產力，讓社會變得有愛、有人情味。

　　構建人工智能時代的新社會需要經濟變革，也需要文化變革。我們應該構建新的文化，要比以往更加珍視人類的愛、共情和服務他人的態度。

　　面對人工智能的沖擊，李開復思考了幾點解決方案，如：重新分配、減少工時、收入重新分配、社會津貼等方案。

　　用人工智能來理解人類的本質。如果人工智能真的能夠幫助我們理解自己，不是因為人工智能理解了人腦的運作原理，而是因為人工智能解放了我們，讓我們不再一味追求優化，進而可以聚焦在真正使我們成為人類的東西上——愛人與被愛的能力。

　　《AI未來》讀后感1000字心得體會

　　《AI未來》讀后感1500字